AI 커닝이란? 사례와 함께 알아보자

 

Pixabay로부터 입수된 Gerd Altmann님의 이미지 입니다.

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인공지능 기술 발전 속도가 점점 빨라지고 있다. 딥러닝이라는 고도화된 알고리즘을 통해 데이터 학습량도 기하급수적으로 증가하고 있으며 정확도도 높아지고 있다. 하지만 아직 인간처럼 스스로 판단하여 행동할 수 있는 수준까진 도달하지 못했다. 그렇기에 앞으로도 계속해서 보완해야 할 문제점들이 존재한다. 그럼 현재 우리 삶 속에서 발생되고 있는 문제들은 무엇일까? 그리고 어떻게 해결될 수 있을까?

 

 

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우선 개인정보 유출 및 사생활 침해 문제가 심각하다. AI 스피커나 스마트폰 앱 사용 시 음성인식 기능을 이용하면 편리하지만 원치 않는 정보까지 노출될 위험이 있다. 가령 내가 집에 있는지 없는지 여부를 확인한다거나 위치 추적을 하는 식이다. 심지어 집안 곳곳에 설치된 카메라를 통해 실시간으로 영상을 전송하기도 한다. 물론 보안 강화를 위해 필요한 조치이긴 하지만 과도한 감시라는 측면에서 우려스러운 면이 없지 않다. 또 다른 사례로는 자율주행차 사고 책임 소재 규명이 있다. 만약 운전자 없이 운행하던 도중 교통사고가 발생한다면 누가 책임져야 할까? 현행법상으로는 제조사 또는 차량 소유주가 책임지도록 되어있다. 하지만 기계 결함인지 아니면 시스템 오류인지 명확하게 구분 짓기 어렵다. 따라서 향후 법 개정을 통해 보다 구체적인 가이드라인이 마련되어야 한다고 생각한다. 마지막으로 일자리 감소 문제 역시 간과할 수 없다. 로봇공학 발달로 인해 단순 업무직 종사자들이 설 자리를 잃게 되면서 실업률이 높아질 전망이다. 이러한 현상은 비단 미래 사회에만 국한되지 않을 것이다. 당장 지금부터라도 대책 마련이 시급하다고 본다.